F檢驗(yàn)法： F檢驗(yàn)用于對(duì)所有的自變量X在整體上看對(duì)于Y的線性顯著。對(duì)于F-statistic的值，當(dāng)響應(yīng)變量和預(yù)測(cè)變量之間沒(méi)有關(guān)系時(shí)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值趨近于1。 當(dāng)然，也可以用P-value判斷顯著性判斷是否拒絕零假設(shè)，小于0.01更小時(shí)說(shuō)明整體上自變量與Y相關(guān)關(guān)系顯著。

　　殘差QQ圖(normal Q-Q)，用來(lái)描述殘差是否符合正態(tài)分布。如果我們正確的構(gòu)建了回歸分析模型，那么模型的殘差會(huì)符合完美的正態(tài)分布；對(duì)于近似服從正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)化殘差，應(yīng)該有 95% 的樣本點(diǎn)落在 [-2,2] 區(qū)間內(nèi)。異常值已經(jīng)被標(biāo)出。

　　對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化殘差和杠桿值圖(Residuals vs leverage)，虛線表示的cooks距離等高線用來(lái)度量的回歸影響點(diǎn)。如果出現(xiàn)紅色的等高線，則說(shuō)明數(shù)據(jù)中有特別影響回歸結(jié)果的異常點(diǎn)。異常值已經(jīng)被標(biāo)出。

　　R平方是X和Y之間的線性關(guān)系的度量，而相關(guān)性分析也是度量X和Y之間的線性關(guān)系的方法，因此R平方統(tǒng)計(jì)量和相關(guān)性分析的r有相同的作用。事實(shí)上，在簡(jiǎn)單的線性回歸中，R平方 是等于 r平方。換句話說(shuō)，在簡(jiǎn)單的線性回歸中，可以用相關(guān)性的r平方來(lái)代替線統(tǒng)計(jì)量。但，在多元線性回歸中，回歸的概念無(wú)法與相關(guān)的概念互通，因此多元回歸中的線性關(guān)系度量只能用R平方。