人工智能技術已經通過使用機器學習、計算統計和各種深度學習模型而成為主流技術。社交網絡、搜索引擎、購物網站等使用大量的人工智能應用程序，其中包括個性化和產品推薦引擎、點擊流分析、圖像特征識別和分類，以及廣告價格優化等應用程序。

　　像亞馬遜、谷歌和微軟這樣的公司將這些功能打包到云計算服務中，因此開發人員不必成為精通這些復雜算法的專家。近年來，類似的人工智能方法已應用于IT運營和管理中的許多任務中，這個應用領域現在被稱為AIOps。

　　企業可以將人工智能應用于存儲管理使用預測機器學習來分析有關系統事件、內部參數和工作負載特定度量(如錯誤日志、性能度量和存儲硬件創建的容量利用率)的大量數據流。由于機器學習模型的準確性與用于訓練它們的數據量相關，因此大多數存儲供應商都從其客戶群中收集匿名數據，以創建大量數據集，捕捉用戶可能遇到的幾乎任何場景、工作負載和異常情況。

　　人工智能和設備遙測技術的結合產生了可預測的存儲分析產品，這些產品可以顯著減少設置時間、自動優化配置、主動警告即將發生的問題，甚至解決常見問題，而無需存儲管理員的參與。在這里，將研究供應商提供的一些存儲管理產品，這些產品使用人工智能驅動的分析來改進陣列操作和存儲管理效率。

　　Dell EMC公司向其存儲系統的用戶免費提供CloudIQ SaaS應用程序，其中包括Unity XT、PowerMax、XtremIO、SC系列、PowerVault、Isilon和Connectrix光纖通道交換機。CloudIQ的功能包括整合的監控、預測分析和異常檢測，這些功能部分是通過機器學習實現的。其產品功能包括：

　　CloudIQ儀表板、警告和預測依賴于系統警報、性能指標、容量使用和系統配置中的數據，這些數據可以在日志中或通過儀表板、可視化和計算指標顯示。CloudIQ的數據摘要(稱為主動健康評分)是系統狀況的一個指標。分數使用0到100的標準化等級，基于來自組件故障、配置缺陷、性能問題、容量問題和數據保護的數據。

　　HPE InfoSight是一種基于云計算的預測性存儲分析工具，與此處討論的其他產品一樣，它使用機器學習來分析服務器、存儲和虛擬機環境。HPE公司聲稱，其產品可以在影響運營和工作負載之前預測并解決86%的系統問題。

　　InfoSight提供了一個中央管理控制臺，該控制臺可以分析和關聯整個基礎設施堆棧中的事件，其中包括存儲、服務器、虛擬機。它是基于HPE公司收購Nimble Storage之后獲得的技術成熟的產品，該公司是使用聚合的匿名數據預測存儲性能和資源的行業先驅之一。

　　與競爭產品一樣，HPE公司分析客戶數據以建立和完善InfoSight的機器學習模型。該系統可以檢測并在某些情況下糾正尚未發生的問題。HPE公司還將InfoSight及其支持操作集成在一起，以自動觸發系統無法自動解決的檢測到的問題的故障單。

　　Hitachi Ops Center Analyzer是Hitachi Ops Center軟件套件的一部分，它是機器學習支持的管理軟件，用于共享存儲系統、服務器、虛擬機和SAN交換機。它可以作為可安裝產品或SaaS應用程序使用。其主要功能包括：

　　預測性存儲分析產品與日立公司的其他IT運營軟件(包括其Ops Center Automator)集成在一起。與Dell EMC公司的產品一樣，Hitachi Ops Center Analyzer具有受監控資源的摘要儀表板，可以突出顯示關鍵警報、警告和性能趨勢，但它還允許存儲管理員專注于特定的存儲系統。

　　Storage Insights是IBM公司的免費容量和性能管理產品。此版本支持IBM公司以及某些第三方的虛擬化存儲系統。此外，Storage Insights會自動收集并匯總系統日志數據，以提供系統清單以及配置、容量、性能和運行狀況監視的基本級別。它還標記違反IBM公司最佳實踐的配置，并提供遷移和升級建議。

　　專業級訂閱增加了對IBM公司的文件和對象存儲系統以及EMC VNX和VMAX產品的支持。IBM Storage Insights還具有高級庫存和監視選項，針對分層數據存儲和可定制警報的優化和放置建議。預測分析和容量計劃功能需要專業級訂閱。

　　Infinidat公司通過智能數據緩存將機器學習從管理平面擴展到存儲系統。該產品的緩存管理算法神經緩存(Neural cache)使用系統的數據訪問和I/O歷史記錄來識別用于管理的緩存存儲，以提高性能和相關性。

　　InfiniVerse管理產品包含在所有Infinidat存儲系統中，它具有整合的系統和性能監視功能。其中包括基于機器學習的分析，這些分析是基于Infinidat客戶群中的匿名元數據進行訓練的。這些人工智能驅動的分析確定了改進容量利用率、消除性能瓶頸和優化工作負載布局的更改。存儲系統可以識別孤立的(已分配但未使用的)存儲容量、硬件故障或應用程序異常，例如當數據庫服務器的往返延遲達到不可接受的級別時。

　　Active IQ包括上面列出的基于機器學習的基本分析和管理功能，并且與該類別中的大多數產品一樣，Active IQ使用從NetApp客戶那里收集的元數據來訓練和更新其預測模型。與HPE公司一樣，NetApp公司將Active IQ與產品支持團隊集成在一起，從而使該軟件在檢測到無法解決的問題時能夠自動打開故障單。

　　與此處討論的其他存儲管理產品一樣，Active IQ會生成統計信息和系統儀表板。它使用其分析來產生針對已發現問題的建議措施。例如，風險報告可識別六大類的問題，包括硬件故障、不受支持的配置和資源消耗，并具有糾正措施字段，該字段具有指向客戶支持公告、錯誤報告和解決風險的知識庫文章的鏈接。

　　Pure1 meta是Pure Storage陣列的分析平臺，它匯總了該公司聲稱每天從其連接云平臺的客戶那里獲得的超過1萬億個數據點。該數據進入一個數PB的數據湖，該數據湖用于訓練容量和性能管理的預測模型。該公司表示，來自其10,000個客戶的數據涵蓋了至少100,000個不同的應用程序和工作負載配置文件。這使系統可以對整體性能以及與存儲陣列上其他應用程序的交互進行建模，以幫助進行工作負載放置、整合和配置優化。

　　匯總的數據收集還使Pure1 meta平臺能夠在漏洞第一次影響客戶時對其進行標記，并在漏洞對他人造成安全或可靠性問題之前對其進行檢測。檢測到漏洞時，Pure1 meta平臺會通知存儲管理員，并通過Pure1 meta支持創建故障單。

　　Pure1 meta還包括一個仿真功能，使用戶可以查看環境中新工作負載、卷遷移和硬件更改的預期含義。在部署之前測試各種方案可以使存儲管理員優化工作負載的放置，并就硬件購買做出更好的決策。 Pure1 meta可通過Web UI或適用于iOS和Android的移動應用程序使用。