數據分析預測也有多種不同的方法，特別是對于剛參與數據分析預測的人來說，也需要了解應該掌握什么樣的能力和數據的價值。數據分析和預測是一項重要的內容，其中也將使用四維分析。但是也一定要了解數據分析預測用哪一些常見的方法。

　　要說哪一種數據分析預測最為常見，肯定就是預測性分析，能夠了解到事情在未來一段時間內發生的可能性，又或者是事情預估的幾點，完全都可以通過預測模型去完成，也可以通過各種不一樣的數據來達到實現預測的作用，最終和預測的結果緊密聯系，在充滿不確定的環境下，預測就能夠幫助做出更好的決定。

　　指令型分析也是數據分析預測過程中非常重要的，主要就體現數據價值和復雜度的分析，比如了解發生什么為什么會發生，又可能會發生什么來幫助用戶決定到底應該選擇什么樣的措施。通常情況下，指令型分析也并非是單獨使用，而是把前面的這些方法完成之后，然后再進行分析方法操作，比如在交通規劃分析過程中，了解每條線路行駛的速度是多少，每條路線之間相差多少的距離，那么最終也可以選擇到最適合的一條路線，也可以方便于目前的交通管制，有著很好的作用。

　　數據分析預測的方法有哪些.中琛魔方大數據平臺表示在企業中，不是方法越難越有價值，而是越能幫助到業務才越有價值。同樣效果前提下，方法越簡單越好。因此真正做工作的時候，往往是在時間、數據、業務需求限制下，選擇最短平快的方法。