這幾年安防產(chǎn)業(yè)亦出現(xiàn)相當(dāng)熱門的數(shù)據(jù)化人工智能學(xué)習(xí)和識別技術(shù)的概念，它們與安防有什么關(guān)聯(lián)？如何應(yīng)用在安防監(jiān)控中？這種AI人工智能目前最多的應(yīng)用又是哪些？
自從道路監(jiān)控系統(tǒng)在全球興起之后，目前世界各國的城市監(jiān)控建設(shè)即將進(jìn)入擴(kuò)張與結(jié)構(gòu)改變的階段，在這種需求變革下，安防監(jiān)控系統(tǒng)將需要更多元化與人工智能化的整體解決方案。現(xiàn)代化的公共安全已不再僅止于無限的擴(kuò)充影像監(jiān)控覆蓋密度、廣度以及追求超高清解晰度，而是透過這些人工智能化的手段與工具，讓傳統(tǒng)安防時(shí)代更進(jìn)一步，轉(zhuǎn)向注重?cái)?shù)據(jù)采集、應(yīng)用和管理的人工智能化安防時(shí)代。
全球城市道路監(jiān)控建設(shè)都在快速發(fā)展，各國街道、十字路口隨處可見各種攝影機(jī)監(jiān)控設(shè)備，為城市公共安全及治安偵察工作提供了影像的方便性和立即性。但隨著監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片之?dāng)?shù)據(jù)量呈現(xiàn)等比幾何的增長，再加上影像解析度的提高，連帶使伺服器的處理能力和使用率都產(chǎn)生了更高的門檻。因此，安防影像監(jiān)控在影像調(diào)閱、門禁進(jìn)出數(shù)據(jù)、資料的儲存、運(yùn)算等技術(shù)上都面臨巨大挑戰(zhàn)。
面對這樣的挑戰(zhàn)，安防監(jiān)控使用者如何能在大量增加的數(shù)據(jù)中，利用既有的人工智能技術(shù)快速獲取有價(jià)值的資料，便成為當(dāng)前最重要的課題。以下簡述幾種與安防監(jiān)控結(jié)合的AI人工智能技術(shù)：
1、人工智能的模式識別技術(shù)
通常在監(jiān)控系統(tǒng)收集的影像數(shù)據(jù)資料中，資料本身并不具價(jià)值，必須再經(jīng)過深度挖掘、分析資料中影像呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)模式，才會產(chǎn)生出真正有用的價(jià)值。未來是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)資料的模式識別將備受重視。
2、人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)
此為AI人工智能機(jī)器深度學(xué)習(xí)研究中的新領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)路，它模仿人腦的行為思考機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)資料，例如影像內(nèi)容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機(jī)器深度學(xué)習(xí)能夠大行其道，數(shù)據(jù)資料本身將是最主要的關(guān)鍵因素，而影像監(jiān)控資料占大數(shù)據(jù)總量的60％以上，也就是說，影像監(jiān)控領(lǐng)域有70％以上的數(shù)據(jù)資料分析是用來進(jìn)行影像識別。目前這種AI機(jī)器深度學(xué)習(xí)在安防產(chǎn)業(yè)的諸多領(lǐng)域都取得了很大進(jìn)步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準(zhǔn)確率甚至超過人類的眼睛判斷。
3、AI人工智能的前端識別技術(shù)
先進(jìn)的產(chǎn)品技術(shù)是一家高科技企業(yè)能否長久發(fā)展的根本，要安防監(jiān)控智能化，系統(tǒng)就需有基于AI人工智能相關(guān)的「影像識別」運(yùn)算技術(shù)，才能夠開發(fā)出一系列的智能化監(jiān)控應(yīng)用設(shè)備，因此前端識別技術(shù)也就成了AI人工智能的第三個本質(zhì)技術(shù)。本來圖片和文字均來源網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。
